Monitoramento Preditivo

Junte-se à Janus IoT, revolução industrial digital
com manutenção preditiva

Soluções simples

Monitoramento poderoso.

Ajudamos os clientes a desbloquear valor
digitalizando o mundo físico.

Desafios que estão enfrentando maioria das indústrias hoje.

  • Infraestrutura envelhecida, ativos legados mais antigos e
    a necessidade de integrar uma gama diversificada de equipamentos.
  • O tempo de inatividade não planejado e manutenção de emergência causada por falhas repentinas, juntamente com o envelhecimento da infra-estrutura é o grande desafio para quase 90% das empresas.
  • Para a maioria dos fabricantes, o tempo de inatividade é a única e maior fonte de perda de tempo de produção.
  • Nem todo tempo de inatividade é igual: na verdade, a maior despesa de manutenção é causada por um tempo de inatividade não planejado.

80

ico-porcento

das empresas
não sabem
o custo de uma falha!
Se sim, provavelmente
estão pegando por
decisões erradas.

Como é feita a manutenção
hoje na maioria das empresas?

  • Manutenção reativa:
    Corrigir quando quebrado.
  • Manutenção planejada:
    Atividades de manutenção programada.
  • Manutenção proativa.
    Eliminação de defeitos para melhorar o desempenho.
  • Manutenção preditiva: análises avançadas de dados coletados para prever o desempenho e a confiabilidade da máquina
  • O PdM geralmente é a estratégia de manutenção mais eficiente disponível – um padrão-ouro a ser almejado.

Uma equipe de manutenção bem-sucedida
deve ser focado para prever e
evitar possíveis avarias

Quais são os resultados?

70%

das empresas carecem
conhecimento de quais ativos
requerem manutenção e
com que frequência ¹

¹ D1. Vanson Bourne, Depois da Queda:
Custo, Causas e Consequências
de paradas não planejadas.

24%

dos operadores usam uma abordagem “preditiva” com base em dados e análises, o restante adotou uma abordagem reativa, de acordo com um estudo recente da GE.

Realidades que não podemos
evitar / escapar

  • As falhas são inevitáveis, o TEMPO é o maior inimigo
  • Pequenas falhas não podem ser vistas ou ouvidas por humanos
  • A prevenção é mais barata que a recuperação. Você não pode gerenciar e controlar o que não pode ver ou medir.
  • Os sistemas dinâmicos não podem, por natureza, ser gerenciados ou controlados de forma reativa.
  • 80% das empresas não sabem o custo de uma falha em suas instalações.

Quais são minhas opções?

  • Descubra a tecnologia Janus IoT e transforme os processos de manutenção com análises de manutenção preditiva. A plataforma da janus é neutra em relação ao fornecedor, independente de equipamentos, podemos monitorar praticamente qualquer equipamento e protocolo
  • Transforme seus processos de manutenção com análises inteligentes em tempo real, tornando a manutenção preditiva de dispositivos uma realidade.

Quais são os benefícios?

A manutenção preditiva pode ser a chave para liberar níveis mais altos de eficiência operacional e otimizar a estrutura de custos dos processos de manutenção. Transforme os processos de manutenção com análises inteligentes em tempo real, tornando a manutenção preditiva de dispositivos uma realidade, o processamento dos dados com algoritmos preditivos oferece muitos benefícios. As estratégias de manutenção preditiva e gerenciamento de ativos são as chaves para liberar níveis mais altos de eficiência operacional e prolongar a vida útil dos ativos. A manutenção preditiva se traduz não apenas em uma redução maciça de custos, maior produtividade, maior vantagem competitiva, mas também a oportunidade de explorar novos modelos de negócios. A manutenção preditiva pode ser o fator de sucesso para a retenção de clientes e crescimento futuro

Os 6 principais benefícios
de Manutenção Preditiva

  • O uso de dados em tempo real para prever e evitar avarias pode reduzir o tempo de inatividade em 50% e os custos de manutenção - em 50%
  • Reduza o tempo de inatividade do equipamento e paradas não planejadas
  • Falhas inesperadas - reduzidas em 55%
  • Tempo de reparo e revisão - redução de 60%
  • Estoque de peças de reposição - reduzido em 30%
  • Aumento de 30% no tempo médio entre falhas do maquinário (MTBF)
  • Aumento de 30% no tempo de atividade
  • Prolongue a vida útil de seus ativos

Uma pesquisa recente com fabricantes da American Society for Quality descobriu que as empresas que usam a tecnologia IoT relataram uma eficiência 82% maior, quase 50% menos defeitos de produtos e um aumento de 45% na satisfação do cliente.

Esses números podem parecer altos, mas mesmo que você obtenha apenas uma fração desses benefícios, o impacto financeiro de um programa PdM eficaz na maioria das fábricas pode chegar facilmente a milhões de dólares. Adotar a manutenção preditiva pode trazer reduções significativas no tempo de inatividade não planejado e economizar milhões de dólares.

O impacto do Digital em tempos de inatividade não planejados na indústria de petróleo & Indústria de gás

5.42%

_

Preditivo

7.96%

.

Preventivo

8.43%

.

Reativo

O tempo de inatividade não planejado foi reduzido em 64% com o Gerenciamento Preditivo.